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課程名稱 |
社會科學統計方法專題
Statistical Methods for the Social Science |
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開課學期 |
111-2 |
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授課對象 |
社會科學院 政治學研究所 |
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授課教師 |
黃旻華 |
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課號 |
PS7002 |
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課程識別碼 |
322 M3900 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期二2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
社科503 |
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備註 |
碩班必修：公共行政、比較政治。
國際關係、本國政治。
限碩士班以上
總人數上限：80人
外系人數限制：40人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程是社會科學研究生的基礎統計方法課程，主要目的是訓練同學掌握基本的統計分析工具，除了統計學理論的教授、數理計算的演練，也強調社會科學實證分析的應用。由於近年政治學的發展在量化分析技巧上推陳出新，對於研究生在統計學知識和操作上的要求日漸嚴格，因此本課程首重研究生在統計學知識上的扎根工作，以期培養同學們日後修習其他統計學進階方法的根基。 |
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課程目標 |
本課程採講授和實作方式進行，主題涵蓋基本的數學技巧(矩陣代數、微積分)、機率論、統計推估、迴歸分析、假設檢定、統計診斷等，對選課同學有兩項基本要求：(一)準時完成每周習題；(二)參加期中和期末考。 |
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課程要求 |
學期計分如下：課堂參與佔10%，每周習題50%，期中考20%，期末考20%。 |
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預期每週課後學習時數 |
2小時 |
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Office Hours |
另約時間 備註： 採預約制，請跟老師聯繫約時間
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指定閱讀 |
黃旻華（2017），《統計學的思路：論理與應用》。台北市：五南。
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參考書目 |
1. William H. Greene. 2011. Econometric Analysis: International Edition, 7th Edition. London: Prentice Hall
2. 黃旻華（2011），「迴歸分析」，《社會及行為科學研究法第三冊》，瞿海源等主編，台北市：東華，頁41-84。
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評量方式
(僅供參考) |
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針對學生困難提供學生調整方式 |
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上課形式 |
以錄影輔助 |
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作業繳交方式 |
延長作業繳交期限 |
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考試形式 |
書面(口頭)報告取代考試 |
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其他 |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/21 |
課程簡介 |
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第2週 |
2/28 |
二二八和平紀念日 |
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第3週 |
3/07 |
統計學概論、因果關係推論 |
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第4週 |
3/14 |
變異數、相關分析、偏相關分析 |
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第5週 |
3/21 |
線性迴歸分析一：模型設定、參數推估 |
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第6週 |
3/28 |
線性迴歸分析二：解釋力、結果詮釋 |
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第7週 |
4/04 |
兒童節 |
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第8週 |
4/11 |
假設檢定一：迴歸係數檢定。模型的漏失變量和多餘變量問題 |
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第9週 |
4/18 |
假設檢定二：Wald Test，Chi-squared Difference Test |
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第10週 |
4/25 |
二分依變項模型一：模型設定 |
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第11週 |
5/02 |
二分依變項模型二：參數推估、解釋力、結果詮釋 |
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第12週 |
5/09 |
順序依變項模型一：模型設定 |
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第13週 |
5/16 |
順序依變項模型二：參數推估、解釋力、結果詮釋 |
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第14週 |
5/23 |
名目依變項模型一：模型設定、參數推估 |
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第15週 |
5/30 |
名目依變項模型二：實例應用 |
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第16週 |
6/06 |
內生性問題和工具變量迴歸分析 |